2024年度人工智能创新企业100强

2024-12-18 DBC 德本咨询

2024年度人工智能创新企业100强
RK	企业	突破性
1	百度	96.78
2	阿里巴巴	96.76
3	华为	96.54
4	字节跳动	95.43
5	腾讯	95.21
6	小米	94.65
7	科大讯飞	94.32
8	海康威视	94.12
9	中兴通讯	93.21
10	三六零	93.12
11	寒武纪	92.78
12	浪潮	92.34
13	京东	92.10
14	商汤科技	91.78
15	中科曙光	91.45
16	旷视科技	91.09
17	Marketingforce迈富时	90.78
18	海柔创新	90.12
19	瑞为技术	89.78
20	中汽创智	89.43
21	智谱AI	89.10
22	联通数科	88.76
23	月之暗面	88.65
24	毫末智行	88.54
25	四维图新	87.65
26	大华股份	87.45
27	电信智科	87.21
28	力维智联	86.78
29	紫光股份	86.32
30	东软睿驰	86.21
31	Testin云测	85.78
32	蘑菇车联	85.67
33	昆仑技术	85.32
34	海光信息	84.78
35	埃夫特	84.56
36	亚信科技	84.21
37	神州鲲泰	83.98
38	联想	83.45
39	摩尔线程	83.21
40	零一万物	82.45
41	文远知行	82.43
42	达闼科技	82.12
43	百川智能	81.98
44	景嘉微	81.90
45	浩鲸科技	81.56
46	Minimax	80.32
47	东方国信	80.12
48	昆仑万维	79.65
49	埃斯顿	79.54
50	容知日新	79.48
51	马上消费	79.34
52	华胜天成	78.90
53	黑芝麻智能	78.54
54	九章云极	78.32
55	神州泰岳	77.90
56	出门问问	77.89
57	捷通华声	77.23
58	LiblibAI	76.54
59	卓世科技	76.34
60	奇安信	76.32
61	太初元碁	75.67
62	云从科技	75.43
63	Momenta	74.98
64	云天励飞	74.56
65	思必驰	74.10
66	燧原科技	73.76
67	涂鸦智能	73.45
68	壁仞科技	73.12
69	同盾科技	72.67
70	海天瑞声	72.34
71	创新奇智	72.12
72	硅心科技	71.90
73	易航智能	71.23
74	知乎	71.21
75	微模式	70.98
76	驭势科技	70.87
77	天数智芯	70.56
78	依图科技	69.87
79	行芯科技	69.32
80	智加科技	69.12
81	瀚博半导体	68.76
82	Magic Data	68.76
83	深之蓝	68.54
84	九识智能	67.89
85	彩智科技	67.65
86	后摩智能	67.32
87	谛声科技	66.98
88	锐盟半导体	66.78
89	百应科技	66.32
90	宾果智能	65.98
91	灵动科技ForwardX	65.45
92	亿铸科技	65.10
93	潞晨科技	64.97
94	驯鹿AI	64.35
95	识因智能	63.88
96	穹彻智能	63.51
97	云本科技	63.29
98	呈元科技	62.77
99	光轮智能	62.52
100	SEELE AI	61.93
2024.12 DBC/CIW/CIS

AI智能体

早在2023年11月，微软创始人比尔·盖茨就发文表示，智能体不仅会改变每个人与计算机交互的方式，还将颠覆软件行业，带来自我们从键入命令到点击图标以来最大的计算革命。OpenAI首席执行官山姆·奥特曼也曾在多个场合表示，构建庞大AI模型的时代已经结束，AI智能体才是未来的真正挑战。

顾名思义，AI智能体就是具有智能的实体，能够自主感知环境、做出决策并执行行动，它可以是一个程序、一个系统，也可以是一个机器人。

OpenAI曾列出实现通用人工智能的五级路线图：L1是聊天机器人；L2是推理者，即像人类一样能够解决问题的AI；L3是智能体，不仅能思考，还能够采取相应行动；L4是创新者；L5是组织者。

在对待人工智能的发展上，大多数研究者或者普通人都对“类人”的人工智能有着更多的热情，如L5的组织者，在科幻作品中我们也常常能看到对强人工智能的想象，只需要一道简单的指令，便能够领悟并分析出最适合的方法去执行。而L3级别的AI智能体是实现L4、L5级别承前启后的重要节点。

AI智能体的核心是人工智能算法，通过算法AI智能体可以从大量数据中学习并改进自身的性能，不断优化自己的决策和行为，还可以根据环境变化做出灵活地调整，适应不同场景和任务。目前，AI智能体已在不少场景中得到应用，如客服、编程、内容创作、知识获取、财务、手机助手、工业制造等。

持续向好

在过去几年里，人工智能已成为科技界最热门的话题，各大企业纷纷布局AI行业的方方面面。

但从AI投资中获取实际回报并非易事，缺乏研发和运营成本、没有明确的商业模式、市场竞争激烈，都使得盈利前景模糊，同时大众对AI技术的不信任程度也逐渐上升，这些都进一步阻碍了人工智能企业商业化的步伐。

在ToC用户中，AI聚合工具产品的盈利点往往依赖流媒体广告，用户更倾向于“白嫖”，市场上AI工具产品众多，替代性强，也使用户在各种“免费试用”产品中频繁切换。而对于ToB用户，在无法判断预期收益时，很难决定采购AI产品。

尽管面临诸多挑战，但人工智能的前景仍然光明。AI具有极大的技术潜力，能够推动各行业的创新和转型，医疗、金融、教育、制造等，AI的应用正在逐步深入各个领域。

人工智能最直接的影响之一就是自动化。曾经需要数周才能完成的任务，现在可以在几秒钟内完成。还有聊天机器人和人工智能助理，它们不仅能够处理日常咨询，还能够大规模提供个性化体验。这种转变使企业能够更好地响应客户需求，同时释放人力，以进行更复杂、更高价值的互动。

结语

当下，我们已经看到AI工具如何影响我们的各行各业，很明显人工智能将持续成为未来技术创新的驱动力，无论是优化供应链还是变革产品开发，人工智能的影响只会越来越大，也会助力社会开创一个新的价值时代。

（文/元素）

e-Mail：lab@enet16.com

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