| RK | 企业/机构 | 新质特色 | 地区 |
|---|---|---|---|
| 1 | 卡奥斯 | 大规模个性化定制平台、数字孪生工厂 | 山东 |
| 2 | 树根互联 | 根云平台、设备健康度评估模型 | 广东 |
| 3 | 智物联 | MixIOT工业互联网平台、边缘计算网关 | 广东 |
| 4 | 四川长虹 | 工业数据空间、供应链协同系统 | 四川 |
| 5 | 浪潮云 | 海若工业大模型、可信数据空间 | 北京 |
| 6 | 阿里云 | ET工业大脑、AI质检平台 | 浙江 |
| 7 | 华为云 | 工业AI质检解决方案、5G全连接工厂 | 广东 |
| 8 | 徐工信息 | 汉云工业互联网平台、设备预测性维护 | 江苏 |
| 9 | 东方国信 | BI工业大数据平台、能源管理系统 | 北京 |
| 10 | 宝信软件 | XIn³Plat工业互联网平台、钢铁行业知识图谱 | 上海 |
| 11 | 世冠科技 | GCAir系统仿真测试平台、数字孪生工具链 | 北京 |
| 12 | 优也科技 | 工业数字孪生平台、智能优化算法 | 上海 |
| 13 | 黑湖智造 | 黑湖小工单、生产数字孪生 | 上海 |
| 14 | 华龙讯达 | 龙讯云平台、产线数字孪生 | 广东 |
| 15 | 航天云网 | INDICS平台、复杂装备数字孪生 | 北京 |
| 16 | 云从科技 | 工业AI质检平台、多模态识别算法 | 上海 |
| 17 | 旷视科技 | 河图系统、3D视觉检测 | 北京 |
| 18 | 深视智能 | DeepEdge10智能相机、AI缺陷分类模型 | 广东 |
| 19 | 赛腾股份 | AI 视觉检测系统、半导体晶圆缺陷识别 | 江苏 |
| 20 | 矩子科技 | 机器视觉检测设备、SMT印刷检测 | 上海 |
| 21 | 赛意信息 | 智能制造执行系统、工业APP开发平台 | 广东 |
| 22 | 满帮集团 | 货车导航系统、货运大数据平台 | 贵州 |
| 23 | 菜鸟网络 | 智能分仓系统、跨境物流数据中台 | 浙江 |
| 24 | 准时达 | JITLogistics平台、供应链协同系统 | 上海 |
| 25 | 中储智运 | 无车承运人平台、智能调度算法 | 江苏 |
| 26 | 远景科技 | EnOS能源管理平台、智能微电网 | 江苏 |
| 27 | 协鑫能科 | 能源区块链平台、虚拟电厂 | 江苏 |
| 28 | 大族激光 | 激光加工设备、智能控制系统 | 广东 |
| 29 | 阳光电源 | 智慧能源管理系统、光伏逆变器 | 安徽 |
| 30 | 新松机器人 | 移动机器人、工业机器人 | 辽宁 |
| 2025.04 DBC/CIW/CIS | |||
数据要素赋能工业制造：新质生产力的崛起与蜕变
在当今数字化时代，数据要素已成为推动经济高质量发展的核心驱动力之一。2024年，国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，明确提出实施“数据要素×工业制造”行动，旨在通过数据要素的深度应用，推动工业制造领域的转型升级。这一行动不仅是对传统工业制造模式的革新，更是新质生产力发展的关键路径。数据要素与工业制造的深度融合，不仅能够优化生产流程、提升生产效率，还能通过智能化决策和个性化定制，满足市场多样化需求，为工业制造产业注入新的活力。
2024年“数据要素×”大赛中，涌现出多个优秀的工业制造案例，其中卡奥斯物联科技股份有限公司的《基于工业互联网平台的制造业全流程数智化解决方案》项目荣获“工业制造”赛道一等奖。该项目基于海尔40年的制造经验和卡奥斯的数字化实践，积累了22PB的高质量工业数据，开发了550个行业数据集，打造了国内首个工业领域全链条数商解决方案。通过数字工业操作系统、工业大数据和工业大模型等技术，该项目实现了从原始数据采集到处理、分析和应用的全流程智能化，支撑工业企业数字化智能化转型。
此外，天聚地合的“基于工业模型的数据要素流通交易平台”项目也荣获优秀项目案例称号。该项目通过建立数据中台，汇聚企业内外部的工业设备数据、业务表单及行业和第三方社会数据，实施统一治理，形成完善的工业数据库。在此基础上，搭建AI模型工具平台，开发各类工业模型，面向广大开发者开放共用，目前已沉淀4451个标准化、可复制、兼容性强的工业模型。这种数据流通平台的建设，不仅解决了工业数据跨企业、跨行业流通的难题，还为中小企业提供了安全可信的数据交易环境，推动了产业链上下游企业的协同发展。
结语
这场静悄悄的革命，不仅让中国工业从“制造大国”迈向“智造强国”，更在深层次上重构全球工业竞争格局。正如卡奥斯董事长陈录城所言：“数据不是工业的‘添加剂’，而是产业的‘催化剂’。”随着5G、人工智能、物联网等技术的不断发展，工业制造将实现更高度的自动化和智能化。数据要素的乘数效应将加快显现，促进工业制造领域的创新，催生新的商业模式和业态。在政策的支持和市场的推动下，数据要素将成为工业制造高质量发展的核心驱动力，助力我国工业制造产业在全球竞争中脱颖而出。
（文/深海）
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